Penggerombolan Kabupaten/Kota di Sumatera Utara Berdasarkan Produktivitas Tanaman Pangan
DOI:
https://doi.org/10.4590/jarsic.v2i2.23Keywords:
Tanaman Pangan, Produktivitas, K-Means ClusteringAbstract
Pertanian merupakan sektor andalan yang mendorong perekonomian di Kabupaten Dairi. Tanaman pangan merupakan subsektor dari pertanian dengan kontribusi paling besar dalam PDRB Provinsi Sumatera Utara tahun 2021. Untuk memaksimalkan potensi tanaman pangan, maka dibutuhkan pengidentifikasian dari sebaran produktivitas. Dengan demikian, pemerintah dapat mengambil kebijakan dalam meningkatkan potensi subsektor tanaman pangan di masing-masing wilayah. Tujuan dari penelitian ini adalah menggerombolkan kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Utara berdasarkan produktivitas tanaman pangan. Metode penelitian terbaik yang digunakan adalah metode K-Means Clustering dengan jumlah optimum cluster yang dihasilkan sebanyak 2 cluster. Hasil penggerombolan adalah cluster 1 dengan produktivitas tanaman rendah, sedangkan cluster 2 dengan produktivitas tanaman pangan tinggi.
References
BPS Provinsi Sumatera Utara. (2021). Statistik Tanaman Pangan (Padi dan Palawija) Provinsi Sumatera Utara 2021. Diakses melalui https://sumut.bps.go.id/publication/2022/12/30/fb2e99417e755574546d413f/statistik-tanaman-pangan--padi-dan-palawija--provinsi-sumatera-utara-2021.html pada 7 Januari 2023.
Johnson, R.A. and Winchern, D.W. 2007. “Applied Multivariate Statistical Analysis”. Pearson Education International. USA.
Johnson, S.C. (1967). “Hierarchical Clustering Schemes”. New Jersey: Pretice-Hall, Inc.
Mattjik, A.A., Sumertajaya I.M. (2011). Sidik Peubah Ganda Dengan Menggunakan SAS. Bogor: IPB Press.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Junjun Wijaya, Monika Stevany Manurung
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
