SPATIAL AUTOREGRESSIVE QUANTILE REGRESSION PADA KASUS TUBERKULOSIS DI KOTA BANDUNG

Abstract

Tuberkulosis merupakan suatu penyakit menular yang disebabkan oleh infeksi bakteri mycobacterium tuberculosis. Kota Bandung sebagai ibukota Provinsi Jawa Barat merupakan salah satu daerah penyebaran kasus tuberkulosis yang tinggi di Jawa Barat selain Kota Bogor. Salah satu model spatial yang dapat digunakan adalah model Spatial Autoregresivve (SAR). Model SAR merupakan model regresi dimana terdapat dependensi spasial pada variabel respon, namun faktor-faktor yang dianggap mempengaruhi kasus tuberkulosis mungkin saja memiliki pengaruh yang berbeda pada wilayah dengan risiko penularan yang tinggi dibandingkan dengan wilayah dengan risiko penularan yang rendah. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dilakukan kombinasi antara SAR dan Quantile Regression (QR) untuk memodelkan angka kasus tuberkulosis di Kota Bandung. Estimasi parameter model SAR-QR menggunakan quantile objective function dengan instrumental variable quantile regression (IVQR). Asumsi regresi klasik seluruhnya terpenuhi dan nilai dari Indeks Moran signifikan yang berarti terdapat autokorelasi spasial positif. Hasil Uji LM menunjukkan terdapat ketergantungan spasial lag namun tidak terdapapat ketergantungan spasial error sehingga penggunaan model SAR lebih tepat dibandingkan model lain. Hasil estimasi model SAR-QR menunjukkan menunjukkan hasil yang berbeda pada kuantil yang berbeda. Pada kuantil 0,1 dan 0,5 variabel rumah sehat signifikan mempengaruhi dan pada kuantil 0,75 kepadan penduduk yang signifikan mempengaruhi sementara pada kuantil 0,25 dan 0,9 tidak ada variabel yang mempengaruhi kasus tuberkulosis di Kota Bandung.